MICS新冠肺炎影像诊断及AI系统进展

武汉金银潭医院樊艳青主任曾说过一句：“我告诉自己不要流泪，眼睛要用来看片子”。放射科医生在疫情期间的工作压力可想而知。

目前的疫情虽然说稍有缓和，但是一线的医生们仍面临着巨大的压力，此次MICS（Medical Imaging Computing Seminar ）发起系列讲座，邀请一线医生、工业界、学术界的专家团队分别从各自视角围绕影像进行介绍和讨论。

此次lecture 由1一线视角：医生一线/病理/临床的视角介绍新冠肺炎、2AI医疗公司：联影智能、柏视医疗、沈睿医疗、推想科技、依图医疗结合疫情和本公司产品介绍算法如何在一线落地、3Panel环节：由医学界、学术界、工业界的专家们围绕讲座的内容和网友们提出的问题进行讨论，三个环节组成。

1一线视角

目前一线诊断的方式：CT检查、核酸测试、临床诊断。

武汉协和医院放射科副主任史河水教授表示，**现在的工作强度是往年春节同期的3~4倍，而且每天肺部CT扫描占全天所有CT检查的90%**。同时，放射科医师可以通过制作教学课件、肺CT检查的科普读物，提高广大放射科医师对新冠肺炎CT征象的认识、老百姓对CT检查的了解，同样也是在为抗击疫情做贡献。武汉是肺炎疫情的核心区域，国际国内学术界也十分关注，希望武汉的医生能借助国内外的学术平台，及时交流经验，科学地抗击疫病。

2月12日，新增新冠肺炎病例一下子上涨到了14840例。这是因为，湖北省将临床诊断病例数纳入了确诊病例数。根据第五版诊疗方案的表述，疑似病例具有肺炎影像学特征者，为临床诊断病例。新增案例的增长，从一定程度上说明了影像学在这次肺炎疫情中所发挥的价值。总的来说，新冠肺炎的一大特点是“快”。2月17日，国家卫健委医政医管局监察专员郭燕红表示，目前新冠肺炎患者从发病到确诊平均用时4.95天。

1.1病毒介绍

​ （就是这个病毒，原来长成这个鬼样子😡😡😡）

1.2发病机制与病理

1.3临床分期及案例

​ （SARS对比）

1.4AI在2019-nCOV中的应用

史河水主任表示，新冠肺炎患者肺内病变多，变化快，而且有些病变不易与其他感染或非感染性病变鉴别。医生凭借肉眼，要做出准确的定性诊断与定量评价，费时而且有难度。所以，很多医疗AI公司提出，在此前AI产品在肺部疾病解决方案的基础上，协助医生对新冠肺炎的诊断和疗效评价进行预估。总体来说，我个人认为AI在新冠肺炎的定量、定性评价方面，能提高医生的诊断效率。疫情爆发期过后，如何将散发新冠肺炎与其他病毒性肺炎等肺部病变进行鉴别，对放射科医生也是一种挑战，AI在这些方面也可以做一些工作。我们也需要这样一个工具，帮助我们更高效高质量地完成工作

目前，武汉协和医院的放射科室等各大医院在试用医疗AI公司的产品，主要的工作包括了病毒性肺炎在内的多种肺部疾病提供定性诊断、量化分析、多时点随访，标准结构化报告等辅助的智能诊断。

目前，主流的AI产品大多是在影像方面通过机器学习、深度学习等技术针对病情结合标签进行训练预测病变位置、通过大数据寻找规律、可视化相关参数，来辅助医生进而提高诊断效率。由于数据方便的缘故，不仅仅由于数据少，而且结合潜伏期，CT扫描和核算测试多次鉴别的缘故，导致目前的系统完全达不到诊断效果，只能辅助。

1.5总结